創薬
創薬とは？
創薬とは、市場に出すのに十分な望ましい治療効果を持つ潜在的に適切な候補薬を特定するプロセスを指します。 これは医薬品開発プロセスの最初のステップであり、 ステージゲートプロセス 全体を通して。
洗練されたソフトウェアが広く使用される前は、創薬は、既知の治療法のどの有効成分が効果的かを知ること、またはセレンディピティ (ペニシリンなど) を介して行うことで構成されていました。 しかし、コンピュータが日用品になり、ソフトウェアが組み込まれると、 人工知能（AI） デフォルトとして、創薬はプロセスを簡素化および強化する複雑な化学ライブラリーに移行しました。
医薬品開発に時間と費用がかかることは周知の事実です。 数十億ドルの費用がかかり、新薬を市場に投入するには XNUMX 年以上かかる可能性があります。 そのため、臨床試験、査読付きジャーナルの調査、医薬品規制基準への適合、および遵守などの適切なデューデリジェンスの実施 特許 法律は損失を最小限に抑えるのに役立ちます。 それにもかかわらず、創薬は依然として新しい治療法発見の減少率が非常に高いため、プロセスを妨げる人的エラーを制限するために専用のソフトウェアの使用がさらに重要になっています。
創薬の別名:
- 医薬品開発
- 発見と開発
- 薬物スクリーニング
- ドラッグデザイン
創薬が重要な理由
創薬は、小規模および大規模の両方で急性および慢性疾患の治療に役立つため、重要です。 内科の知識が増えて生物の寿命が延びるにつれて、新しい、またはより複雑な病気や状態が発生し、治療のための標的を絞った効果的な薬が必要になります。
歴史的に、創薬は、ペニシリンのような偶然のアプローチ、または伝統的な治療法のどの成分が病気の治療に効果的であるかを理解し、その特定の目的でそれを使用することで構成されていました. 一方、最新の創薬は、AI または イノベーション インテリジェンス プロセス中に、アレルギーのためにペニシリンがワクチンから除外されるなどの発見が生じる可能性があります。
創薬設計は、バイオインフォマティクスとコンピューター モデリングを使用して、生物学的標的に適合する分子を設計する、さらに新しい形の創薬です。 特に、 AI が創薬の再構築を支援 あると便利なものではなく、必需品になります。
どんなに 創薬への最新のアプローチ すべてが使用され、前臨床研究、臨床試験、および規制当局の承認を得るためのステージ ゲート プロセスが含まれます。 創薬から開発完了までのプロセス全体には XNUMX 年以上かかり、コストは簡単に数千万または数十億に上ります。 このため、最も専門的なソフトウェアを使用して支援する 研究開発（R&D） が鍵です。 イノベーターは、ヒューリスティックスへの依存とヒューリスティック エラーを減らし、ビッグ データと機械学習を利用して効率を劇的に向上させることができます。
それにもかかわらず、承認された医薬品の減少率は依然として非常に高く、医薬品業界では多くの特許出願が放棄されています。 熱心なイノベーターは、バイオシミラー、医薬品の特許満了、または放棄されたアプリケーションを検索できる専用プラットフォームを利用したり、重複するニーズを持つ他のイノベーターを特定したり、創薬で協力して時間とコストを短縮したりするなど、これを有利に利用できます。関与。
