모던 엔터프라이즈의 등장

의심의 여지가 없습니다. 데이터의 복잡성과 범위가 압도적일 수 있습니다. 이 기사에서는 Modern Enterprise가 첨단 AI 기반 기술을 활용하여 혁신 데이터를 의미 있는 인사이트로 전환하는 방법을 살펴봅니다.

게시일 : 29 년 2022 월 XNUMX 일

현대 비즈니스 환경은 경쟁이 치열하고 변동이 심합니다. 기술 융합, 지정학적 긴장, 공급망 문제, 전 세계적인 유행병을 비롯한 지속적인 혼란으로 인해 기업은 비즈니스에 대한 데이터 우선 접근 방식을 채택해야 할 필요성이 높아졌습니다. 데이터를 운용하고 전략적 의사 결정을 알리는 지침으로 사용함으로써 조직은 예기치 않은 변화를 탐색하고 프로세스를 개선하며 새로운 트렌드를 앞서고 시장 위치를 ​​방어할 준비를 더 잘 할 수 있습니다.

데이터를 생성하고 이해하는 데 앞장서는 기업을 "현대 기업"이라고 합니다. 이러한 조직은 데이터를 사용하여 올바른 질문을 하고, 최고의 인재를 유치 및 유지하고, 데이터 지향 사고 방식을 통해 비즈니스의 미래를 보장하는 방법을 알고 있습니다.

PatSnap은 파트너 전 세계 수천 개의 Modern Enterprises와 함께 수집, 운영 및 풍부하고 다양한 데이터를 이해하여 새로운 기술 지원 패러다임을 더 잘 이해하고 활용하기 위해 주요 비즈니스 단위에 대한 혁신 데이터 백본 역할을 합니다.

인공 지능과 현대 기업

몇 년 전, "인공 지능"(AI)은 문을 닫은 지식인 전문가들이 사용하는 비밀스러운 용어였습니다. 이제 기계가 세계에서 가장 시급한 문제를 학습, 분석 및 해결할 수 있는 AI 기반 기술에 대한 투자와 관심이 급증하고 있습니다.

지난 10년 동안 인공 지능 시장에 대한 VC 투자는 투자 건수와 총 거래 금액이 지속적으로 증가하고 있으며 2021년에는 161억 달러로 정점을 찍을 것으로 보입니다.

M&A 활동 데이터는 AI가 새로운 시장 진입자 또는 전문 AI 회사를 신속하게 흡수하여 제품 제공 또는 경쟁 우위를 강화하고자 하는 VC 회사 및 운영 회사 모두에서 우선순위를 두는 분야임을 나타냅니다.

AI 기반 기술은 조직이 전 세계의 데이터를 몇 초 또는 몇 분 만에 분석 및 수집하고 의미 있고 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있도록 지원합니다. 이 프로세스는 연구 및 발견 단계를 가속화하고 회사가 아이디어를 출시하기 전에 테스트 및 검증할 수 있도록 하며 혁신을 가속화합니다.

현재의 위기는 약해지고 있지만 미래에 대한 경고 역할을 합니다. 조직이 성공하고 성장하려면 점점 더 격동적이고 예측할 수 없는 사건에 적응할 준비가 되어 있어야 합니다.

고급 분석 기능을 갖춘 AI 기반 플랫폼은 이제 짧은 시간에 아이디어를 테스트하고 검증할 수 있으므로 고유한 솔루션으로 시장 진입 지점을 식별하여 기존 산업을 혼란에 빠뜨릴 신생 기업에 활력을 불어넣고 있습니다. 또한 데이터 우선 "모던 엔터프라이즈" 사고방식을 수용하는 규모가 크고 확립된 조직은 시장 위치를 ​​공고히 하고, 더 빠르게 혁신하고, 핵심 인재를 재교육하고, 긍정적인 사회 변화를 주도하고, 비즈니스 리소스를 최적화하는 능력을 포함하여 상당한 전략적 이점을 갖게 될 것입니다. 이것은 데이터 중심의 혁신과 변혁으로 번성할 의식 있는 비즈니스 환경의 시작입니다.

사용 가능한 글로벌 혁신 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 수만 개의 제타바이트와 수백만 개의 고유한 정보 소스로 구성되어 있습니다. 성장은 인터넷과 광대역 액세스, 전문 및 개인 거래를 위한 휴대전화 사용, 소셜 미디어에 의해 계속 추진되고 있습니다.

데이터의 복잡성과 범위가 압도적일 수 있으므로 다음과 같은 질문이 생깁니다. "The Modern Enterprise"는 혁신 데이터 의미 있는 통찰력으로?

세 단어: 연결된 혁신 인텔리전스 (CII).

CII는 AI 기반 기술을 사용하여 수십억 개의 글로벌 데이터 포인트를 분석하고 키워드로 정의된 기술 도메인, 산업 및 관련성에 따라 분류하고 이치에 맞는 방식으로 함께 연결하는 프로세스입니다. 이 프로세스를 통해 사용자는 방대한 양의 데이터를 빠르게 선별하고 관련 데이터를 연관시키고 회사, 산업, 기술 영역 또는 전체 시장과 같은 주제에 대한 360도 뷰를 얻을 수 있습니다.

이러한 포괄적인 데이터 세트는 자동차 및 운송, 항공 우주, 영양, 생화학 연구 및 생명 과학/의료와 같은 다양한 산업 분야의 회사를 지원하는 데 사용됩니다. 데이터 기반 혁신으로 지속 가능하고 친환경적인 새로운 소재가 가능해짐에 따라 럭셔리 패션 산업에서도 바이오 화학 산업과의 파트너십을 통해 기술적 기회를 누리고 있습니다.

자동차 혁신의 새로운 비즈니스 패러다임

AI 구동 차량이 더욱 정교해짐에 따라(그리고 궁극적으로 완전 자율화됨) 우리는 궁극적으로 경제적, 사회적으로 엄청난 영향을 미칠 새로운 시장을 창출하기 시작할 것입니다. 예를 들어, 보다 공격적인 모델에 의한 자율 택시 차량은 2년까지 미국에서만 GDP에 2035조 달러 이상의 기여를 할 것으로 추정되며 차량을 완전 자율화함으로써 자동차는 비용원이 아닌 수익원이 될 것입니다. – 분산 자율 택시 네트워크의 일부로 임대할 수 있습니다. 

또한 상세한 분석을 통해 기업은 고객을 더 잘 이해하고 구매 행동을 예측할 수 있습니다. 과거 자동차 구매, 온라인 쇼핑 행동, 인구통계 등을 해석하여 개인화된 마케팅 캠페인을 설계하고 개별 구매자가 가장 관련성이 있다고 생각하는 정보를 공유할 수 있습니다. 또한 고객의 편의를 위해 가장 전략적인 지역에 대리점을 배치하고 장기적인 브랜드 충성도를 구축할 수 있습니다.

그 의미는 분명합니다. 자동차 회사가 미래에 경쟁력을 갖추려면 고급 AI 시스템을 활용하여 대용량 데이터 세트를 수집 및 분석하고 해당 인텔리전스를 사용하여 엔지니어링에서 영업 및 마케팅, 서비스 및 공급에 이르기까지 비즈니스의 모든 측면에서 의사 결정을 내려야 합니다. 체인. 그렇지 않으면 뒤쳐질 위험이 있습니다.

본질적으로 데이터를 통해 자동차 조직은 기술 발전, 변화하는 소비자 행동 및 신흥 시장이 어떻게 업계를 혼란에 빠뜨릴 수 있는지 이해하여 미래를 사전에 계획할 수 있습니다. AI 기술의 발전이 계속됨에 따라 자동차 산업의 심오한 비즈니스 패러다임 변화가 뒤따를 것입니다. 이러한 발전은 도시 경관, 일상 생활, 우리가 살고 있는 경제 구조를 바꿀 수 있습니다.

AI 기반 기술 및 의료 혁신

의료 분야에서 막대한 양의 과거 데이터와 새로운 글로벌 데이터가 의료 서비스 제공 및 소비를 변화시키고 있습니다. 병원 및 의료 기록, 임상 시험, 웨어러블 기술 사용으로 인한 막대한 양의 건강 관련 정보는 현대 의학을 변화시키고 발전시킬 수 있는 높은 가치의 기회를 창출하고 있습니다. 제약, 의료 기술 및 환자 관리 분야의 기업이 AI 및 기계 학습 기반 분석을 사용하여 데이터 과학자와 협력함에 따라 업계를 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다.

AI 기반 분석의 도움으로 수집된 심박수, 혈압, 수면 패턴 및 신체 활동에 대한 정보를 분석하여 진단의 정확도를 높일 수 있습니다. 질병 진단 및 고급 DNA 시퀀싱의 개선으로 치료가 더욱 개인화되고 더 나은 결과로 이어질 수 있습니다. 현대 세계의 전염병에 대한 치료법을 모색하는 제약 연구 및 개발의 발전은 혁신적인 솔루션을 추진하기 위해 데이터를 수집, 합성 및 배포할 수 있는 AI 기반 플랫폼에 의존할 것입니다.

결론: AI는 혁신의 최전선에 서게 될 것입니다.

모든 산업은 비즈니스 목표를 달성하기 위해 AI 기술과 글로벌 혁신 데이터를 통합하는 데이터 애플리케이션의 이점을 이해하기 시작했습니다. 소비자와 시장 동향에 대한 훨씬 더 깊은 이해에 도달함으로써 회사는 새로운 가치 제안을 식별하고 제품의 제조, 배송 및 소비 방식을 개선할 수 있습니다. 제품이 부패하기 쉬운 많은 산업에서 보다 유연한 의사 결정, 비용 효율적인 생산 및 환경에 대한 대응의 이점은 천문학적일 수 있습니다.

우리는 이전에는 볼 수 없었던 정보의 폭발을 목격하고 있습니다. 간행물, 스캔 데이터, 센서, 연결된 차량 및 가전 제품에서 기록된 디지털 아티팩트를 사용합니다. 우리가 사용하고, 취급하고, 착용하고, 작업하는 거의 모든 것이 이제 의도적으로 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 비즈니스를 변화시킬 뿐만 아니라 상거래 환경을 보는 방식도 변화시키고 있습니다.

궁극적으로 산업과 혁신의 미래 성장은 데이터와 이를 이해하기 위해 정교한 분석을 배포하는 사람들에 의해 주도될 것입니다. 세계가 발전함에 따라 기업가, 기업 리더십 및 최첨단 혁신가가 현재와 미래 세대를 위한 문화적, 사회적 및 경제적 가치를 창출하는 새로운 벤처를 찾을 수 있는 기회가 많아질 것입니다. 최첨단 기술인 AI와 머신 러닝은 이러한 혁신 여정의 최전선에서 The Modern Enterprise의 의사 결정자에게 정확하고 실행 가능한 인텔리전스를 제공할 것입니다.

_____

바이오 저자 :

칼 로젠 PatSnap의 첫 선임 사고 리더십 관리자로서 현대 기업과 그 창의적인 마음이 연결된 혁신 인텔리전스로 혁신을 가속화하도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 비즈니스, 혁신 및 지적 재산 전략의 교차점에서 일한 국제 및 일선 경험을 통해 Carl은 업계에 대한 고유한 관점과 AI 기반 기술 및 머신 러닝의 혁신적 영향을 제공합니다. 문화, 혁신 및 사람에 대한 열정을 가진 창의적인 미래학자인 Carl은 주요 비즈니스 및 데이터 자산으로서의 지적 재산의 미래 역할과 관련된 주제에 초점을 맞추는 행사 및 대학 연사에서 자주 패널리스트로 활동하고 있습니다. Carl은 예테보리의 비즈니스, 경제 및 법률 학교에서 LL.M을, M.Sc. 예테보리의 Chalmers University of Technology에서 기업가 정신 및 비즈니스 디자인을 전공했습니다.