イノベーション データ ポイントとは
テクノロジーやビジネス ニュース、VC 投資、特許データ、科学記事などのイノベーション データ ポイントは、イノベーターが市場動向を分析し、リスクを特定し、機会を特定し、より良いビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。
しかし、すべてのデータ ポイントが同じように作成されるわけではなく、全体的な市場の見方を得るには、先行 (技術ニュースなど) 指標と遅行 (特許データなど) 指標を組み合わせて使用する必要があります。
なぜ特許を超えるのか?
特許データは、企業の革新と投資戦略を具体的に概説する豊富な情報源を提供します。 しかし、リアルタイムの意思決定を常に強調しているわけではありません。 そのため、収集された洞察は、市場がどこに向かっているのか、そして結果としてどのようなイノベーション関連の意思決定を行うべきかについての完全なビューを提供しない場合があります.
さらに、特許は、競合他社を混乱させるために、関連する製品や技術を曖昧にする方法で書かれていることがよくあります。
イノベーションの先行指標を使用しないのはなぜですか?
最近発行されたビジネスやテクノロジーのニュース記事などのイノベーションの先行指標は、イノベーションを測定する簡単な方法のように思えるかもしれません。 やっぱりネットで流行ったらリアルでも流行るんじゃないの？
違う。
代わりに、独自に取得した先行指標を索引付けして標準化することは困難です。 特許とは異なり、非特許情報のトピックまたはカテゴリを分類およびグループ化するための XNUMX つの普遍的な分類システムはありません。
これらの要因は、 これらのデータ ソースに個別に依存する際の制限要因、そしてなおさら これらのソースを組み合わせる理由 データの、またはこれら 先行および遅延 指標を組み合わせることで、イノベーションを包括的かつ正確に測定することができます。
AIを取り入れたデジタルヘルスに関連するイノベーションの現状
先行指標と遅行指標の組み合わせにおける課題
先行インジケーターと遅行インジケーターを組み合わせる際の主な課題は、両方のデータ インジケーターをオーバーレイできる共通のインデックス システムが必要なことです。 ただし、ほとんどのプラットフォームは、これらの指標を意味のある方法で分類および分類するように設定されていません。
先行指標と遅行指標を組み合わせるソリューション
ここ PatSnap では、数百万のグローバル データ ポイント (先行および遅延の両方) をくまなく調べて、それらを意味のある方法で接続する、AI を活用したテクノロジに支えられたコネクテッド イノベーション インテリジェンス ソリューションを作成しました。
当社の使いやすいソリューションは、すべてのデータ ソースのカスタム分類法や分類など、必要な洞察をユーザーに提供し、まとまりのある物語を織り上げることができるようにします。
国連のためのグローバルヘルス研究
最近、私たちは国連と提携して、世界を形成する世界的および地域的な傾向の 360 度ビューを国連に提供しました。 これには、30,000 件の特許と 90,000 件の非特許文献ドキュメントのふるい分けが含まれていました。
先行指標と遅行指標が取得され、情報政策決定に使用され、世界的な健康問題を解決します。
これは、これらの指標を組み合わせてイノベーションを起こす力です。これらの指標はイノベーションを加速し、世界をより良い場所にするのに役立ちます。
