データマイニング
何ですか データマイニング?
データ マイニングとは、大量の生データ セットから、これまで知られていなかった貴重なパターン、情報、洞察を抽出するプロセスを指します。 これには、さまざまな計算技術とアルゴリズムを使用してさまざまなソースからのデータを分析し、すぐには明らかではない相関関係、傾向、および関係性を探すことが含まれます。
データマイニングの目標は、さまざまな領域にわたる意思決定、戦略策定、問題解決の向上に貢献できる隠れた知識を明らかにすることです。
データマイニングのその他の用語は何ですか?
データマイニングはなぜ重要ですか?
データマイニングは、情報に基づいた意思決定を促進する隠された洞察を明らかにするため、重要です。 パターンを明らかにし、リスクを軽減し、セクター全体の戦略を最適化します。
顧客行動の理解から市場の変化の予測まで、その影響は広範囲に及びます。 医療と金融の分野では、診断、不正行為の検出、投資に役立ちます。 データマイニングの力は次のとおりです データを実用的な知識に変換する、推進力による進歩 隠されたデジタル宝物のロックを解除する.
