自動車における AI と機械学習: 研究開発アプリケーション

人工知能 (AI) と機械学習は、自動車業界に革命をもたらしています。 自動運転車から予知保全まで、これらの技術は、よりスマートで安全かつ効率的な車を作るために使用されています。

この記事では、最新のトレンドとアプリケーションのいくつかを探ります。 AI 自動車の研究開発における機械学習。 

1.) 自動運転車 

自動車の研究開発における AI と機械学習の最もエキサイティングなアプリケーションの XNUMX つは、 自律車両. これらの車両は、センサーとアルゴリズムを使用して環境を検出して対応するため、従来の車両よりも安全で効率的です。 自動運転車の世界市場は、 54.23 年までに 2030 億 XNUMX 万ドルに達すると予想されています。

自動運転車業界は常に進化しており、これらの企業が主導権を握っています。 上のグラフが示すように、Waymo と QualCOMM は、それぞれ 2,000 件を超える特許出願で最前線に立っています。 しかし、波を作っているのは彼らだけではありません。 HERE Global と GM Global も、この分野での特許出願数を増やして進歩を遂げています。

2.) 予知保全 

AI と機械学習は、車両のメンテナンスを改善するためにも使用されています。 予知保全では、センサーやその他のソースからのデータを使用して、車両のメンテナンスが必要になる時期を予測し、タイムリーな修理とダウンタイムの削減を可能にします。

これにより、故障を防ぎ、車両の全体的な寿命を延ばすことができます。 の報告によると、 マッキンゼーアンドカンパニー、予測メンテナンスにより、メンテナンス コストを最大 30% 削減できます。 

3.) 先進運転支援システム (ADAS) 

ADAS は、AI と機械学習を使用して、駐車、車線維持、衝突回避など、さまざまな方法でドライバーを支援します。 これらのシステムは、事故を防ぎ、運転をより安全かつ快適にするのに役立ちます。 世界の ADAS 市場は、135.24 年までに 2027 億 XNUMX 万ドルに達すると予想されています。 

4.) 自然言語処理 (NLP) 

NLP は、コンピューターと人間の言語の間の相互作用を扱う AI の一分野です。 の中に 自動車産業、NLP は、人間のコマンドを理解して応答できるインテリジェントな音声アシスタントを開発するために使用されています。 これらのアシスタントは、ドライバーがハンドルを握ったまま接続を維持し、情報を得るのに役立ちます。 世界の NLP 市場は、16.07 年までに 2026 億ドルに達すると予想されています。 

NLP 業界では、市場規模によって、どの技術が支配的であるかが明らかになります。 合わせて 51.9 億米ドルの市場規模を持つスマート ホームと AI チップセット市場は、トップ プレーヤーとして市場をリードしています。

5.) データ分析 

AIと機械学習は、GPSデータ、センサーデータ、メンテナンス記録など、車両によって生成される大量のデータの分析にも使用されています。 このデータを使用して、車両のパフォーマンスを向上させ、コストを削減し、全体的な顧客体験を向上させるのに役立つパターンと洞察を特定できます。 世界の自動車データ分析市場は、8.2 年までに 2025 億ドルに達すると予想されています。

閉じた思考 

結論として、AI と機械学習は、自動車をよりスマートに、より安全に、より効率的にする新しいテクノロジーとアプリケーションを可能にすることで、自動車業界を変革しています。 自動運転車から予知保全まで、これらのテクノロジーは輸送とモビリティに対する私たちの考え方を変えています。 この分野で新たな可能性を探求し続ける中で、AI と機械学習が自動車の研究開発の未来を形成する上で重要な役割を果たし続けることは明らかです。